Über uns
Software für den
teuersten Kilometer.
Avernsys entwickelt Rotasal: Routenoptimierung und Flottenbetrieb für die Zustellung auf der letzten Meile — der Teil der Logistik, der am meisten kostet und noch immer mit Tabellen gesteuert wird.
Warum es uns gibt
Die meisten Last-Mile-Flotten planen ihren Tag noch von Hand. Routen für Dutzende Fahrzeuge entstehen in einer Tabelle, gehen per WhatsApp an die Fahrer und werden telefonisch neu geplant, wenn der Tag aus dem Ruder läuft. Kraftstoff und Fahrerstunden dominieren die Kosten jeder Zustellung — und sobald ein Transporter das Depot verlässt, sieht ihn niemand mehr.
Rotasal ersetzt das durch ein System vom Dispositionsplatz bis zur Haustür: Disponenten laden die Aufträge des Tages hoch und erhalten optimierte, fahrerfertige Routen aus einem nativen, in Rust gebauten Optimierungskern; Fahrer bekommen eine App, die auch im Funkloch weiterläuft; jeder Kunde erhält einen Live-Tracking-Link. Straßennetze und Verkehrsmuster sind bereits für zwölf Städte in der Türkei, Europa und den USA modelliert — darunter Istanbul, unser größter Markt.
Avernsys Inc. wurde 2026 in Delaware gegründet; das Team arbeitet in Palo Alto, Kalifornien. Ein Produkt, ein operatives Problem — gebaut von Leuten, die ausliefern.
- 25–30 %
- weniger Kraftstoffkosten als bei manueller Disposition
- 99,8 %
- der Stopps innerhalb ihres Zeitfensters
- 12
- Städte mit modellierten Straßennetzen und Verkehrsmustern
- 2026
- in Delaware gegründet
Kraftstoff- und Pünktlichkeitswerte sind Simulationsergebnisse auf Istanbuler Auftragsdaten — wir validieren sie gern auf Ihren eigenen Daten.
Prinzipien
Wie wir bauen
Gemessen, nicht versprochen
Jede Aussage lässt sich an Ihren eigenen Aufträgen überprüfen. Rotasal lässt den Optimierer gegen eine manuelle Dispositions-Baseline antreten, Kostenzeile für Kostenzeile — und wenn die Einsparung nicht real ist, sehen Sie auch das.
Ihre Daten bleiben Ihre Daten
Selbst gehostete Karten und Modelle, eine On-Premises-Option und Kundendaten, die nie geteilt, verkauft oder zum Trainieren von Modellen verwendet werden. DSGVO und KVKK von Grund auf.
Absichtlich unspektakulär
Deterministische, reproduzierbare Berechnungen; gestaffelte Fallbacks, damit ein fehlgeschlagener Lauf sicher abfängt statt zu hängen; eine Fahrer-App, die Funklöcher übersteht. Ein Dispositionsplatz um 5 Uhr morgens hat keinen Platz für Überraschungen.
Mitmachen
Wir stellen in allen Teams ein.
Engineering-, Data-, Produkt- und Go-to-Market-Rollen in Palo Alto — plus Praktika, remote von überall auf der Welt.
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